當技術堆棧的多層依賴于數據存儲設備和系統時，診斷性能瓶頸的根本原因可能具有挑戰性。最初很難評估速度下降是否與存儲或其他系統組件有關。 

如果性能問題與網絡存儲環境有關，由于存儲資源的復雜性，可能需要額外的診斷來查明具體問題。性能問題通常歸咎于存儲資源，盡管升級存儲系統以提高速度很誘人，但應在購買新設備之前診斷應用程序性能。那么我們在檢查存儲基礎設施之前，如何診斷云存儲監控的性能問題？

請查看以下指標以診斷云存儲監控的性能問題： 

1、CPU利用率：

如果CPU利用率低于50%，則可能存在存儲性能問題。CPU利用率低表示CPU正在等待用戶響應或存儲等內容。如果CPU利用率為50% 或更高，請繼續對存儲環境之外的元素進行故障排除，以查明問題的根本原因。

2、隊列深度：

隊列深度是評估存儲性能的另一個有價值的線索。隊列深度表明應用程序正在發出存儲請求，任何深度都暗示可能存在性能問題。然而，任何超過三或四個的數據都需要進一步調查，而達到三位數的隊列深度則表明存儲性能存在問題。一些存儲管理工具按存儲適配器、磁盤卷或存儲控制器詳細說明隊列深度，這使得更容易查明問題的根本原因。

3、延遲：

延遲衡量系統處理請求時的響應時間。延遲可能是由于數據碎片較多或數據庫正在訪問大量記錄緩存造成的。比較隊列深度和延遲可以表明您正在處理存儲問題還是查找問題。 

4、IOPS：

最后但并非最不重要的一點是，每秒的組合I/O可以作為關鍵性能指標。IOPS是指文件傳輸到驅動器或從驅動器傳輸出去的時間，以及一秒鐘可以實現多少次讀/寫操作。穩定的IOPS指標可能表明我們的存儲基礎設施面臨壓力，可能需要升級。

以上是診斷云存儲監控的性能問題4個指標，希望能幫助到大家參考！