CPU將工作交付給GPU，或者可以說GPU是對CPU的補充幫助，因為它提高了系統(tǒng)的整體性能和效率。下面，讓我們一起了解CPU和GPU是如何協(xié)同工作以及它們的不同之處？

一、CPU和GPU作為一個整體協(xié)同工作：

CPU和GPU是一起工作，因此我們的系統(tǒng)可以同時運行多個進程。最初，引入GPU是為了渲染圖像和高級圖形。但隨著時間的推移，隨著GPU在大眾中越來越受歡迎，它們現(xiàn)在被廣泛用于加速系統(tǒng)。特別是如果我們將系統(tǒng)用于機器學習目的，為高端視頻游戲渲染3d圖像和視頻，甚至處理大量數(shù)據(jù)，GPU將是我們的最終救星。

但是當CPU負責控制邏輯工作而GPU在SIMD（單指令多數(shù)據(jù)）上工作時，它們實際上是如何協(xié)同工作的呢？

基本上，CPU將任務分配給GPU，并讓它代表自己完成。然后通過同步調(diào)用，它會不斷檢查GPU是否已完成任務或任務現(xiàn)在處于什么狀態(tài)。為了使這兩個核心組件之間的通信成為可能，驅(qū)動程序和軟件起著至關重要的作用，并由操作系統(tǒng)控制。

假設我們正在通過GPU渲染圖形，在頂層將是我們正在處理的應用軟件。該應用程序?qū)⑴cGPU建立連接然后應用程序在接口的幫助下將解碼任務發(fā)送到GPU硬件。設備驅(qū)動程序和操作系統(tǒng)攜手合作，將輸出傳遞給硬件。

需要注意的一點：所有這些現(xiàn)象實際上都發(fā)生在CPU上

二、CPU和GPU的同步：

CPU和GPU之間的資源共享會產(chǎn)生依賴性，并且CPU必須在GPU擁有幀之前完成幀，因為如果在CPU分配資源之間得到它，GPU可能會收到錯誤的資源份額。而如果CPU分配資源之前接收到，GPU就認為是未定義的資源共享。

三、CPU和GPU的區(qū)別：

GPU是CPU的輔助。它可以與CPU協(xié)同工作以提高效率，但永遠不能替代它。CPU處理整個系統(tǒng)并控制進出系統(tǒng)的所有指令，它確保一切順利進行。而GPU處理特定任務，例如圖形和相關計算。GPU以比CPU更快的速度完成更多的工作，由于多核，它可以處理更多的任務。由于CPU的內(nèi)核有限，它在給定時間內(nèi)可以執(zhí)行的任務有一定的限制。我們可以總結(jié)為CPU是一個通用單元，GPU是一個更快的單元。

總結(jié)：GPU和CPU如何協(xié)同工作就是現(xiàn)代計算機需要能夠快速處理大量信息。要獲得最佳計算機體驗，CPU和GPU必須能夠很好地協(xié)同工作。這可以幫助我們的計算機更快更好地運行以進行游戲、工作或任何其他用途。