在家工作的開發人員和數據分析師，尤其是大數據，依賴于遠程桌面或云計算，因為運行兼容計算機所需的電源并非隨處可用。那么云計算在大數據中的作用是什么？

一、云計算提供了強大的平臺來得出有意義的結論

大數據涉及從看似隨機的數據集集合中得出結論，這些數據通常是無序的、混亂的，需要過濾才能推斷出任何東西。鑒于您通常使用的數據量，應用程序通常會轉移到更強大的計算平臺，通常是云計算。將您的應用程序遷移到云端還帶來了一些額外的優勢。首先，可以在任何計算機上處理這些信息，而不管它是否滿足兼容性要求。其次，您的數據集可以遠程監控和使用，即您不再需要堅持使用一個系統來完成您的工作。

二、云計算對當前的系統施加零負載

由于整個大數據都托管在云計算上，因此您的系統本身幾乎沒有什么作用。盡管擁有先進的高端系統總能帶來更好的應用程序性能，但中端到中端的計算機同樣可以正常工作，因為工作負載完全在云計算上。

這意味著您可以使用更實惠的中檔筆記本電腦和計算機處理大數據，而無需安裝大量昂貴的配置。

三、云計算促進共享與協作

大數據分析師很少單獨工作。事實上，在更大的組織中，可能有超過 20-30 人在同一個數據集上一起工作。在傳統設置中，個人在其本地而不是云上工作，必須將查詢匯集在一起，然后才能得出任何有意義的結論。這是因為每個成員都有他/他自己的數據可供使用，并且對一個數據庫所做的更改不會反映在任何其他數據上，直到有人對所有數據實例手動完成相同的操作。

相反，使用云計算，每個成員都可以處理數據本身（或它的云備份），更改幾乎立即反映在原始數據庫上。

如果沒有云計算處理大數據的方法，人工智能只會是論文上的科學。以上就是云計算在大數據中的作用，希望能幫助到大家。