在SQLite和MySQL之間做選擇比你想象的更常見。無論你是啟動新項目的開發者、設計系統基礎設施的架構師，還是評估數據庫選項的DevOps團隊成員，這兩個名字總是會出現。它們都是關系型數據庫。它們都用SQL。但它們解決的根本問題是不同的。

這篇MySQL與SQLite的對比涵蓋了架構差異、性能特性，以及每個數據庫在何時適合你的具體用例。

關系數據庫——比較基礎

SQLite 和 MySQL 都是關系型數據庫管理系統（RDBMS）。關系型數據庫將數據組織成帶有行和列的表。每個表格代表一個實體——用戶、產品、訂單等。關系通過外鍵連接表，創建結構化的數據連接，供SQL查詢導航。

數據庫管理系統的比較始于理解數據庫管理系統（DBS）的實際功能。它負責數據存儲、檢索、安全和完整性。“關系”部分意味著數據通過定義的關系連接，而非作為孤立記錄存在。這種結構使復雜查詢成為可能，允許系統連接多個表、過濾結果并聚合數據。

ACID特性確保了兩系統之間的數據可靠性。原子性意味著交易要么完全完成，要么完全不完成。一致性確保數據庫規則的執行。隔離防止并發事務干擾。耐用性保證了提交的數據在崩潰后依然存在。這些屬性防止數據損壞，確保你的應用程序能夠信任數據庫返回的內容。

為什么關系型數據庫比較對應用設計很重要？你的數據庫選擇會影響你如何構建應用層、處理并發訪問、部署更新以及負載下的擴展。在評估SQL數據庫比較選項或進行DBMS比較研究時，這些架構差異決定了你的應用設計模式是否順暢運行，還是需要變通。

并排比較的數據庫在紙面上通常看起來很相似。現實大相徑庭，這也是為什么像這樣的數據庫比較需要深入到超越表面規范的原因。

什么是SQLite？

SQLite的核心是什么？一個自成一體、無服務器、零配置的數據庫引擎。這是一個直接嵌入申請中的C語言庫。沒有單獨的服務器進程，無需用戶管理，也不需要網絡配置。

SQLite 把所有內容都存儲在一個文件里。你的整個數據庫都存放在一個.db文件中，你可以復制、發郵件或檢查到版本控制。數據庫運行在你的應用程序的進程空間中。

SQLite確實符合輕量級數據庫的描述，但輕量級并不意味著弱。數十億個SQLite數據庫運行在Android設備、iOS應用和網頁瀏覽器上。它可能是全球部署最廣泛的數據庫引擎。

SQLite 的優勢包括零配置、可移植性和簡潔性。一些局限性包括其單寫并發模型、無網絡訪問以及無用戶認證層。當你的應用完全擁有數據，并且你處理的是低到中等流量時，輕量級SQL數據庫是合理的。個人項目、移動應用、嵌入式系統都是并發寫入可管理且簡單性超過客戶端-服務器能力的場景。

什么是MySQL？

什么是MySQL？它是一個客戶端-服務器關系型數據庫管理系統，作為一個獨立的服務器進程處理數據庫作。多個客戶端通過網絡連接，進行認證、運行查詢和斷開連接。

客戶端-服務器模式意味著MySQL獨立于你的應用運行。MySQL管理連接、認證、查詢處理和事務處理。用戶賬戶通過密碼和權限控制誰訪問哪些數據。

MySQL DBMS 配備了你所期待的完整生態系統，許多人認為它是網絡應用中最好的關系型數據庫管理系統。這包括復制、用戶管理、訪問控制和監控工具。驅動支持適用于所有主要編程語言。Oracle 現在擁有 MySQL，盡管 MariaDB 作為兼容的分支存在。

典型工作負載包括網頁應用、電子商務平臺、內容管理系統和企業軟件。基本上，任何需要多個用戶或應用服務器同時訪問的地方。MySQL 與 SQLite 的選擇往往取決于你是否需要這種客戶端-服務器架構。

SQLite 與 MySQL：數據庫對比

本次SQL數據庫比較涵蓋了實際部署決策中最重要的因素。在進行數據庫軟件比較研究時，應關注MySQL與SQLite之間的實際差異，而非抽象基準測試。

架構、部署與運營模型

SQLite架構是無服務器的。數據庫是一個與你的應用相連的庫。查詢SQLite時，你調用的是讀取/寫入本地文件的C函數。SQLite模型完全消除了網絡開銷。

MySQL 架構是客戶端-服務器。MySQL 守護進程持續運行，監聽端口。你的應用程序負責連接、認證并發送查詢。即使MySQL運行在本地，網絡通信依然存在。因此，MySQL模型增加了作復雜度，但支持并發訪問。

部署的復雜度差異很大。SQLite很簡單：包含庫，開始使用。對于MySQL來說，情況稍微復雜一些：安裝服務器軟件、配置用戶、管理服務、設置備份、監控性能。

數據類型、SQL 方言及標準合規

SQLite 數據類型使用帶有類型親和力的動態類型。例如，允許將文本存儲在整數列中。可移植性極佳——SQLite數據庫文件跨平臺無需轉換即可使用。

MySQL 數據類型被嚴格執行。將一列聲明為INT時，你會存儲整數。常見類型包括 INT、VARCHAR、TEXT、DATETIME、DECIMAL 和 BLOB。MySQL 支持外鍵約束、唯一約束和校驗約束。SQLite 也支持這些，但執行方式不同。

方言之間也存在差異。例如，MySQL 使用AUTO_INCREMENT來生成自動生成的 ID。SQLite 使用自動遞增。在它們之間遷移需要處理這些特殊情況。

并發性、性能與可擴展性

SQLite的性能非常適合讀取。多個進程可以同時讀取且不會阻塞。寫并發出現了限制，一次只能允許一名寫入者。WAL模式通過允許寫入時并發讀取來改善這一點，但寫并發仍然有限。

MySQL 處理并發寫入表現良好。多個客戶端同時寫入。行級鎖定意味著不同的事務修改不同的行，而不會互相阻擋。

對于大量閱讀工作負載，兩者表現都很好。對于高并發寫載工作負載，MySQL絕對勝出。最快的關系型數據庫完全取決于工作負載。SQLite在單用戶場景下速度極快，而MySQL在并發負載下表現優異。這種輕量級數據庫與完整服務器數據庫的比較凸顯了架構如何決定性能特性。

縮放模式也不同。SQLite是垂直擴展的。MySQL 支持復制、聚類和分片以實現水平擴展。

安全性、認證與多租戶隔離

MySQL 安全性包括用戶認證、基于角色的訪問控制和細致權限。創建用戶，授予特定權限，并使用 SSL/TLS 進行加密連接。MySQL 支持靜態加密（InnoDB 表空間加密）和傳輸中加密（SSL/TLS）。

SQLite 的安全性完全依賴于文件系統權限。能讀文件的人就能讀取所有數據。沒有用戶賬戶，也沒有認證層。SQLite 加密擴展（SQLCipher）提供靜止加密，但并非內置。沒有網絡接入的優勢意味著不會遭受基于網絡的攻擊。

文件級安全對于單用戶應用來說效果良好。當多個進程需要對同一數據使用不同級別的訪問權限時，這不夠。

工具、生態系統與托管選項

MySQL 托管在任何地方都可用。生態系統龐大：phpMyAdmin、MySQL Workbench、無數監控平臺。每種編程語言都有成熟的MySQL驅動。云服務特別支持 MySQL——AWS RDS FOR Mysql、Azure Database for MySQL、Google Cloud SQL 都提供全托管的 MySQL 實例，支持自動備份、擴展和監控。

SQLite托管較少見，因為它不需要傳統托管。VPS讓你可以靈活地使用SQLite，隨心所欲。托管的SQLite服務基本上不存在。一些較新的平臺如Turso和Cloudflare D1構建了分布式SQLite兼容服務，但這些是專門的邊緣部署。

對于需要托管數據庫的生產Web應用，請查看哪些數據庫托管選項適合您的需求。MySQL 的生態系統優勢在這里很重要。

MySQL 與 SQLite 決策框架——如何選擇

SQLite還是MySQL的選擇需要系統地評估你的項目。這個框架講解了SQLite和MySQL的區別：

步驟1：評估并發性——少于5-10個并發用戶且大部分閱讀？SQLite可能可行。幾十甚至上百個同時進行讀寫？選擇MySQL。寫并發是SQLite的主要限制。

第二步：評估部署——移動應用、桌面應用和嵌入式系統更偏愛SQLite的簡潔性。云平臺或PaaS環境上的Web應用通常需要MySQL。

第三步：分析數據模型——MySQL 更擅長處理帶有強制約束、觸發器和存儲過程的復雜關系。簡單模型在SQLite上運行良好。

步驟4：考慮團隊技能——MySQL需要持續的DBA維護：用戶管理、備份、監控和安全更新。SQLite所需的開銷極低。如果你缺乏DBA專業知識，SQLite的簡潔性可能更好。

第五步：規劃增長——SQLite起初表現良好，但隨著流量增長會顯得困難。遷移后需要規劃和休息時間。原型制作可以從SQLite開始。在構建規模化時，選擇MySQL。

低流量、單用戶和客戶端應用

作為一個輕量級數據庫，SQLite非常適合移動應用、開發環境、個人項目、流量極少的小型網站、嵌入式系統和物聯網設備。當你控制整個環境且不考慮并發時，這種輕量級SQL數據庫的簡便性成為一大優勢。在比較這些場景下SQLite與其他選項時，它往往是明顯的贏家。

高并發、多用戶和關鍵任務系統

具有并發用戶的網頁應用默認使用 MySQL。電子商務平臺、SaaS應用和內容管理系統需要MySQL架構。在評估生產工作負載中最快的關系型數據庫選項時，MySQL 的并發處理能力領先。這種數據庫比較因素更多是關于優雅地處理并發訪問，而非純粹的速度。

SQLite 與 MySQL 在網頁托管和托管數據庫服務中的比較

MySQL托管在任何地方都能運行。共享主機包括MySQL數據庫。VPS可以讓你完全控制MySQL。云平臺提供托管的MySQL服務。像Heroku和Render這樣的PaaS平臺默認使用PostgreSQL或MySQL——SQLite不支持，因為文件系統在部署間不會持續存在。

SQLite托管在共享環境中會變得奇怪。文件權限和缺乏 shell 訪問權限使 SQLite 成為問題。MySQL VPS 部署更適合網頁應用。VPS環境允許你運行任一數據庫，但MySQL更適合網頁托管模型。

對于生產數據庫工作負載，數據庫托管并配合適當的備份、監控和支持，比自己管理所有東西更合理。

性能、優化與擴展最佳實踐

選擇最快的關系型數據庫取決于工作負載。SQLite在大量讀取的單用戶工作負載中表現優于MySQL。MySQL 在寫入密集、并發場景中勝出。

SQLite 優化需要正確的索引、啟用 WAL 模式、調整 PRAGMA 設置以及保持數據庫的快速存儲。模式設計模式很重要——對于大量讀取的工作負載進行非標準化處理。對于一個能夠處理適度負載的輕量級數據庫來說，這些優化讓 SQLite 速度異常快。這些輕量級的SQL數據庫功能在調優后能讓你驚喜的性能。

MySQL 優化包括通過 EXPLAIN 進行查詢分析、索引優化、配置調優（InnoDB 緩沖池、連接限制）以及應用層級的連接池。需要考慮的模式設計模式：使用合適的數據類型，索引外鍵，并對大型表進行分區。監控緩慢的查詢日志。任何嚴肅的數據庫比較都需要考慮調優——兩者在負載下默認狀態下表現都很差。

至于擴展，SQLite實現了縱向擴展。MySQL 包含復制、聚類和分片，并配備了成熟的工具。

結論

SQLite 和 MySQL 并不是哪個數據庫更優的區別。它們解決的問題不同。SQLite 在嵌入式應用、單用戶場景和開發環境中表現出色。MySQL 通常更適合網頁應用、多用戶系統和高并發工作負載。

這是你的優先部署計劃：如果不確定，可以先用SQLite做原型——這樣設置更快。盡早評估你的實際流量和并發需求。如果你預計會有多個同時用戶，建議在啟動前遷移到MySQL。對于生產環境的Web應用，建議先用MySQL來避免以后遷移的麻煩。在上線前先在實際負載下測試。

生產環境的下一步：實施安全加固——對于MySQL來說，這意味著強密碼、限制用戶權限、SSL/TLS連接以及定期安全更新。對于SQLite，重點關注文件系統權限，并考慮用SQLCipher進行加密。盡早建立監控工具——跟蹤查詢性能、連接數、查詢慢速和錯誤率。

當簡單性和零配置比同時寫入性能更重要時，選擇SQLite。當你需要并發訪問、用戶管理，或者構建典型的網頁應用時，選擇MySQL。數據庫對比顯示，兩者都是穩健成熟的技術。

SQLite 與 MySQL – 常見問題解答

問：什么是MySQL？

答：客戶端-服務器關系數據庫管理系統。它作為獨立的服務器進程運行，處理多個并發連接，并包含用戶認證和訪問控制。

問：最好的MySQL監控工具是什么？

答：這取決于你的環境。普羅米修斯配合mysqld_exporter效果很好。Percona 監測與管理提供全面的監控服務。許多云服務提供商為托管實例提供內置監控功能。

問：什么是SQLite？

答：一個自成一體、無服務器、零配置的數據庫引擎，將數據存儲在單一文件中。它直接嵌入在應用程序中，而不是作為獨立服務運行。

問：哪個更好：SQLite 還是 MySQL？

答：兩者都不是絕對更好。SQLite在嵌入式應用、移動應用和低并發場景中表現出色。MySQL 在網頁應用、高并發工作負載和多用戶系統中表現出色。根據您的需求選擇。

問：如何使用SQLite？

答：在你的應用中包含一個 SQLite 庫，創建一個數據庫文件，并通過庫 API 執行 SQL 命令。Python 在標準庫中包含它（導入 sqlite3）。不需要安裝服務器。